Kembali algoritma propagasi

[varshaturkar]

Bisakah satu memberitahu saya bagaimana untuk menguji jaringan setelah dilatih? Cara menggunakan bobot yang dihasilkan selama pelatihan

 

[Abhishek K]

masukan sinyal tes untuk bobot diperbarui akhir, dan memeriksa output yang dihasilkan pada saat pelatihan tidak menggunakan semua pasangan pelatihan ..... .... beberapa pasangan input-output disimpan untuk pengujian .... jika hasilnya tidak benar berarti jaringan Anda telah hafal pola dan perlu lebih banyak pelatihan

 

[varshaturkar]

Aku m mendapatkan hasil yang baik untuk pelatihan. Aku m mengelompokkan data ke dalam 3 kelas sehingga dalam pelatihan im mendapatkan 3 bobot satu untuk masing-masing kelas. Haruskah saya menerapkan ketiga bobot untuk semua masukan menguji dan melihat hasilnya? ketika saya melakukan ini tidak peduli apa input sesuai dengan bobot im mendapatkan kelas. dapat pls u membantu saya

 

[Abhishek K]

biarkan aku dengan jelas ... Anda bermaksud mengatakan bahwa Anda memperoleh tiga vektor berat mengatakan [W] untuk koneksi antara lapisan tersembunyi dan lapisan output, .... mengklasifikasikan data ke dalam tiga kelas berarti Anda memiliki tiga output yang hanya satu yang tinggi pada suatu waktu . benar? untuk masing-masing pasangan masukan pelatihan, semua 3 set vektor [W] harus diperbarui .... Saya gagal untuk melihat masalah .... "Tidak peduli apa input sesuai dengan bobot im mendapatkan kelas." Saya tidak mendapatkan ini. Anda dapat mencoba mengubah urutan penerapan pasangan pelatihan.

 

[varshaturkar]

pada lapisan masukan saya memiliki 3 neuron di 3 tersembunyi dan pada output 3. bobot sehingga total akan 6. 3 antara input dan tersembunyi dan 3 antara tersembunyi dan output. Saya menerapkan sampel pelatihan. dan dihitung rata-rata jual untuk setiap kelas. JUAL rata ini saya menggunakan untuk pengujian. im memberikan pelatihan untuk sistem kelas acak yaitu 1 sampel kemudian class2 lagi kelas 1 dan seterusnya

 

[Abhishek K]

oleh arsitek yang Anda gambarkan, mereka harus dua berat matriks 1) untuk antara input dan hidden layer 2) untuk antara output dan hidden layer, masing-masing urutan (3x3).. bagaimana Anda mendapatkan 6 bobot???

 

[varshaturkar]

maaf tidak 6 im nya mendapatkan 2 matriks sebagai u kata. ketika saya mulai menguji im menerapkan matriks berat yang saya dapatkan setelah pelatihan tapi masalahnya adalah, dalam sampel pelatihan jika kelas terakhir adalah kira "kelas 2" kemudian di tahap uji coba untuk semua kelas itu adalah memberikan "kelas 2". Saya rasa ini adalah karena semakin jual disesuaikan menurut kelas terakhir di akhir pelatihan. Saya mencoba memberikan satu set besar sampel uji memiliki berbagai kelas tidak dalam urutan jaringan masih mengingat WTS untuk kelas terakhir di fase pelatihan.