Bagaimana aku bisa memilih panjang FFT?

[electronic_engineer]

Hi DSP Guys, aku punya pertanyaan sederhana, saya telah mencoba untuk menghitung FFT data terdiri dari 2 juta poin tanpa minimum. titik FFT. Aku hanya ingin mendapatkan amplitudo yang tepat dari sinyal. Bagaimana aku bisa memilih panjang FFT? Harap membantu saya keluar. Salam, EE

 

[neodgreat]

@ electronic_engineer Jika u bekerja pada perhitungan menggunakan Matlab .. pastikan u pilih kekuatan berikutnya 2 .. misalnya jika u punya 220 poin .. memilih panjang FFT dari 256 akan lebih cepat .. ini adalah apa yang saya kira .. titik berlebih akan menghasilkan nol yang u dapat membuang nanti .. berharap pemahaman saya akan benar .. namun jika ur bekerja pada prosesor DSP tertentu .. saya ingin melihat bagaimana Anda bekerja pada ini ..

 

[electronic_engineer]

[Quote = neodgreat] @ electronic_engineer Jika u bekerja pada perhitungan menggunakan Matlab .. pastikan u pilih kekuatan berikutnya 2 .. misalnya jika u punya 220 poin .. memilih panjang FFT dari 256 akan lebih cepat .. ini adalah apa yang saya kira .. titik berlebih akan menghasilkan nol yang u dapat membuang nanti .. berharap pemahaman saya akan benar .. namun jika ur bekerja pada prosesor DSP tertentu .. saya ingin melihat bagaimana Anda bekerja pada [quote /] .. Sebenarnya Saya bekerja dengan DSP karena itu, Panjang FFT masalah jika tidak ada masalah dengan DSP. Setiap pria DSP bisa menjawab saya silakan.

 

[Jack// ani]

Besar jumlah titik FFT, resolusi frekuensi yang lebih baik adalah Anda. Jadi tak ada hubungannya dengan amplitudo sinyal!

 

[electronic_engineer]

[Quote = Jack / / ani] besar jumlah poin FFT, resolusi frekuensi yang lebih baik adalah Anda. Jadi tak ada hubungannya dengan amplitudo sinyal! [/Quote] Aku tahu, tapi jika saya tidak dapat menghitung FFT dari 2 Juta titik data dengan panjang FFT dari 2 Juta. Memori DSP tidak akan mengizinkan saya untuk melakukannya ... Setiap orang yang telah bekerja dengan FFT pada prosesor DSP? Harap membantu saya ...

 

[doraemon]

Halo! Hanya dalam kasus, di sini adalah program simulasi (tidak dipublikasikan belum) yang memberikan ide yang baik dari apa yang tidak FFT. http://passworld.co.jp/ForumImages/2010/04/16/FFT.mp4 input adalah gelombang sinus dan frekuensi dapat bervariasi antara 0 dan 0,5 fs. Jumlah poin dapat diubah secara realtime. Ada juga kemungkinan mengubah windowing input dan hasil windowing muncul segera dalam jendela input. Jendela dapat dipilih di antara persegi panjang, Bartlett, Hann, Hamming dan Blackmann. Pada satu titik, saya telah memasukkan 0,25 manual sebagai frekuensi input. Dalam hal ini, karena merupakan submultiple dari frekuensi sampling, koefisien membatalkan satu sama lain dengan baik dan puncak hasilnya sangat akut. Perhatikan bahwa resolusi (variabel 256-4096) memiliki pengaruh besar pada bentuk puncak. Pada 4096, menjadi sangat akut, dekat dengan pulsa Dirac yang ideal dalam hal apapun. NB: karena spektrum simetris, program hanya menampilkan setengah dari itu. Dora

 

[zorx]

Semua orang memberikan jawaban yang benar. Ini benar-benar tergantung pada aplikasi Anda. Mungkin FFT dalam 64 poin akan cukup dan mungkin FFT di 16384 tidak akan cukup. Jika Anda hanya ingin mendeteksi adanya sinyal tingkat tertentu, daripada mungkin 64 poin FFT ok. Tetapi jika Anda wont untuk memisahkan sinyal yang sangat dekat (dalam frekuensi), maka Anda perlu FFT di poin lebih. Jika Anda dapat memberitahu sedikit lebih banyak tentang aplikasi Anda, maka Anda bisa mendapatkan jawaban yang lebih spesifik.