Setiap orang memiliki perasaan ini di desain LNA?

[cmosbjt]

Menggunakan satu-akhir famouse sumber casecode degenerasi LNA struktur untuk desain, saya mendapatkan perasaan ini:

1.Bila menggunakan CMOS, Degen sumber yang lebih besar induktor, makin dekat NF GA dan lingkaran;

2.Sewaktu menggunakan npn (SiGe), saya mendapatkan tren sebaliknya.

Setiap orang memiliki pengalaman ini?Silakan komentar.

 

[yolande_yj]

apakah ada alasan behide?

 

[dsjomo]

(1) Anda harus memastikan bahwa kinerja suara model CMOS Anda akurat.Kebanyakan pengecoran tidak menjamin kinerja kebisingan.

(2) Apakah Anda mencoba untuk menggunakan induktansi bawah 1nH?

(3) Tune bias arus.

 

[cmosbjt]

dsjomo wrote:

(1) Kau harus memastikan bahwa kinerja suara model CMOS Anda akurat.
Kebanyakan pengecoran tidak menjamin kinerja kebisingan.

 

[dsjomo]

(1) a.Ya, model kebisingan CMOS kurang acurrate kecuali Anda cocok dengan model sesuai dengan data gangguan diukur.Biasanya, model insinyur hanya cocok S parameter.Di sisi lain, yang akurat HBT BJT atau model AC selalu memberikan performa suara yang dapat diterima.

b.Pertama, Anda harus tahu mengapa merosot emitor HBT memiliki jarak lebih dekat antara Γopt dan Γin *.Ada kertas yang sangat klasik yang ditulis oleh kelompok Nortel, Anda dapat menemukan dalam IEEE perpustakaan.

Title: scalable suara frekuensi tinggi model untuk bipolar transistor dengan transistor aplikasi untuk optimal sizing untuk penguat suara rendah desain
Pengarang: Voinigescu, SP; Maliepaard, MC; Showell, JL; Babcock, GE; Marchesan, D.; Schroter, M.; Schvan, P.; Harame, DL;
Tanggal: Solid-State Circuits, IEEE Journal of
Volume 32, Issue 9, September 1997 Page (s): 1430-1439

Bagaimana menutup Γin * Γopt dan bergantung pada bias, perangkat ukuran dan Degen.induktansi dalam satu frekuensi tetap.

(2) yang optimum induktansi mungkin kurang dari 1nH.

(3) Karena bagaimana menutup Γin * Γopt dan bergantung pada bias, perangkat ukuran dan Degen.induktansi di bawah satu frekuensi tetap, jadi anda harus mempertimbangkan arus bias.