membutuhkan bantuan hubungan antara dt dan solusi matriks jarang

[confi999]

Pekerjaan saya adalah pada metode FDTD implisit yang memungkinkan langkah waktu (delta_t) di atas batas CFL. Metode implisit memerlukan satu untuk memecahkan matriks jarang besar. Jika delta_t meningkat solusi dari ini matriks jarang menjadi lebih lambat. Saya dapat melihat hal ini ketika saya melakukan simulasi dengan skema implisit. Tapi pertanyaan saya adalah tentang penjelasan matematis dari apa yang terjadi ketika saya meningkatkan delta_t. Bagaimana sifat-sifat matriks perubahan dengan perubahan delta_t yang akhirnya menyebabkan konvergensi miskin. Mengidentifikasi ini sangat penting karena dengan ini saya dapat mencoba untuk melakukan sesuatu (seperti menggunakan kondisioner yang sesuai pra-dll) untuk mempercepat solusi. Dapatkah Anda memberi tahu saya yang sifat-sifat matriks jarang saya benar-benar perlu melihat ke dalam. Juga nasihat pada beberapa literatur mudah / buku mana saya bisa mendapatkan pemahaman yang baik ini akan sangat dihargai. Jika ini bukan forum yang cocok untuk ini tolong bisa merujuk saya untuk beberapa forum yang lebih tepat lain di mana saya bisa mendapatkan rekomendasi untuk masalah matematika seperti ini. Terima kasih banyak.

 

[smruti]

untuk confi999 i think u harus pergi untuk buku DMsullivan untuk fdtd, di mana Anda bisa mendapatkan penjelasan matematika tentang langkah langkah waktu dan ruang. buku sullivan adalah avilable, di sini [size = 2] [color = # 999999] Ditambahkan setelah 9 menit: [/color] [/size] di sini adalah buku oleh dmsullivan

 

[confi999]

Hi Smruti, Meskipun permintaan saya adalah tentang hubungan antara dt dan solusi matriks jarang (mungkin terkait dengan teori perturbasi matriks), saya menghargai saran Anda pada buku Sullivan. Terima kasih.