Foto tambahan oleh LinHong dan RaymondThai

O

ongdia02

Guest
Hai,
Saya baru saja menikmati di forum ini.
Saya baru saja membaca beberapa pesan tentang sidik jari Anda terutama pada penggalian
fitur (menggunakan metode Lin Hong dan RaymondThai).

Sekarang, aku belajar tentang metode ini (Meningkatkan gambar oleh Lin Hong dan RaymondThai).Jika Anda tidak unplease, silakan menjelaskan sesuatu untukku.
Saya punya pertanyaan sebagai berikut:

Dalam kertas ini, ketika memperkirakan orientationg lokal foto atau gambar frekuensi, Lin Hong membagi gambar menjadi blok non_overlaping (WxW) dan menghitung orientasi
dari pusat pixel dalam setiap blok dan mengaturnya sebagai orientasi lokal blok ini.
Jadi, Apakah saya benar?jika saya mengatakan bahwa:
gambar (ukuran N x N) akan memiliki orientasi yang sesuai matriks lokal memiliki ukuran (N / W x N / W).Aku berarti bahwa penulis tidak menghitung orientasi dari setiap pixel gambar, ia hanya menghitung pusat orientasi piksel
masing-masing tidak tumpang tindih blok (W x W).

Thanks in advance.

 
Ya, Anda benar.Dia hanya menghitung pusat orientasi pixel, dan itu adalah orientasi blok.Saya pikir ini cukup efisien jika menggunakan topeng 5x5 atau 8x8 masker.Orientasi satu wilayah yang hampir sama.
Lagi pula, Anda juga dapat menghitung orientasi dari setiap pixel, alih-alih menggunakan masker.
Anda dapat memperoleh kode contoh di
http://www.csse.uwa.edu.au/ ~ pk / Riset / MatlabFns
Nama file ridgeorient.m

 
Saya telah dikodekan dalam Visual C , dan direferensikan untuk fvs di sourceforge.net.
Dalam proyek ini, saya melihat bahwa mereka menghitung orietation setiap piksel dalam gambar,
Aku tidak tahu mengapa mereka melakukan itu, karena mengikuti metode LinHong kita tidak perlu untuk menghitung orientasi setiap piksel gambar (hanya pusat pixel),
jika kita menghitung orientasi setiap piksel seperti fvs proyek, akan membuang-buang waktu.

Apakah Anda punya ide tentang hal ini?

 
Saya tidak yakin apa perbedaan antara dua metode ini.Bahkan, saya menemukan bahwa orientasi mencari pixel pusat cukup memadai.Hal ini dapat menghemat daya komputasi.Lagi pula, saya tidak bisa mendapatkan kode saya bekerja, jika mengikuti persamaan oleh Lin dan Raymond.Mungkin, di sana ada kesalahan dalam kode saya.

 
Aku sedang melakukan proyek yang sama di sini.Saya memiliki pertanyaan tentang frekuensi punggungan estimasi.
can anyone help me, menjelaskan metode bagaimana untuk mendapatkan estimasi frekuensi berdasarkan Hong dan Anil K Jain jurnal IEEE??
atau metode lain yang ada.

source code untuk estimasi frekuensi punggungan di MATLAB, pls sharing di sini ...
THX B4 ..

 
Coba lihat situs ini:
h ** p: / / www.csse.uwa.edu.au/ ~ pk / Riset / MatlabFns

Ada banyak kode untuk pengenalan sidik jari.Saya percaya ada kode untuk estimasi frekuensi punggungan.

 
Saya tidak berpikir ada ukuran standar.Tergantung pada metode apa yang Anda gunakan dalam peningkatan dan pengakuan.Penting adalah fitur yang tetap.

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top