Aturan | Recent posts | topik RSS | Search | Register | Login

dicsrete cosine transform


Post new topic Reply to topic EDAboard.com Forum Indeks -> Digital Signal Processing -> dicsrete cosine transform
Author Pesan
shanmugavel



Joined: 08 Sep 2005
Posts: 13
Lokasi: indonesia, Bangalore


Post 08 Sep 2005 12:52

dicsrete cosine transform


apa yang discrete cosine transform ..
bagaimana yang digunakan dalam kompresi. ide praktis itu.
apa keuntungannya.
Kembali ke atas
vamshi



Joined: 17 Februari 2005
Posts: 4


Post 09 Sep 2005 13:31

Re: dicsrete cosine transform


DCT digunakan dalam standar kompresi,
1) itu mengubah domain waktu ke domain frekuensi
2) dengan melakukan DCT energi sinyal concerntrated di DC (sebagian besar), frekuensi rendah dan frekuensi tinggi
Kembali ke atas
shanmugavel



Joined: 08 Sep 2005
Posts: 13
Lokasi: indonesia, Bangalore


Post 09 Sep 2005 13:37

Re: dicsrete cosine transform


apa tingkat kompresi dibandingkan dengan orang lain mengubah
Kembali ke atas
vadkudr



Joined: 12 Juli 2005
Posts: 120
Helped: 12


Post September 12, 2005 3:44

Re: dicsrete cosine transform


Aku tidak dapat memberikan jumlah pasti efektifitas penekanan. Mungkin Anda dapat menemukannya di buku-buku tentang compreesing sinyal (beberapa di antaranya berada di perpustakaan elektronik saya).

Anda hanya diingat bahwa
"DCT (yaitu, DCT tipe 2) adalah dikembangkan sebagai suatu pendekatan untuk KLT dari orde pertama proses Gauss-Markov dengan koefisien korelasi positif yang besar"
Ini adalah kutipan dari M. Vetterli "Wavelets dan subband pengolahan", p.375

Rujukan lain dari halaman yang sama
"Bahkan jika asumsi tidak memegang persis (gambar tidak orde pertama Gauss-Markov) DCT telah terbukti sebagai pendekatan yang kuat untuk KLT"
Kembali ke atas
boeysue



Joined: 23 Desember 2004
Posts: 190
Helped: 3


Post September 13, 2005 6:03

Re: dicsrete cosine transform


Anda dapat mencari detil explaination pada buku Rao.
Kosinus diskrit Transform
Kembali ke atas
Google
AdSense
Google Adsense




Post September 13, 2005 6:03

Iklan




Kembali ke atas
Kevinloo



Joined: 19 Desember 2005
Posts: 2
Helped: 1


Post 17 Januari 2006 16:21

dicsrete cosine transform


Bahkan, DCT berasal dari DFT. Ketika kita mengambil IDFT, sinyal yang dihasilkan mungkin memiliki beberapa poin dihentikan. Untuk menghapusnya, kita memperpanjang sebagai bahkan sinyal-sinyal simetris dan menurunkan format DCT
Kembali ke atas
ArjunSC



Joined: 24 Desember 2005
Posts: 50
Helped: 2


Post Januari 19, 2006 8:28

Re: dicsrete cosine transform


shanmugavel wrote:
apa yang discrete cosine transform ..
bagaimana yang digunakan dalam kompresi. ide praktis itu.
apa keuntungannya.


DCT (Discrete cosine transform) mengambil nama itu karena fakta semua sinyal dapat diartikan sebagai sinus / cosine gelombang. MP3 coding terutama menggunakan DCT untuk kompresi. DCT lebih efektif daripada DFT untuk kompresi. FAKTA: ~ 85% dari data dikurangi dengan menggunakan DCT, tetapi akan perceivably sinyal dari kualitas yang sama.

Lihat Fundamentals of Multmedia - Li & Drew.
Kembali ke atas
sinu_gowde



Joined: November 10, 2005
Posts: 142
Helped: 21


Post Januari 20, 2006 5:45

Re: dicsrete cosine transform


DCT:
Discrete cosine transform (DCT) adalah sebuah transformasi yang berhubungan dengan Fourier mirip dengan Transformasi Fourier diskrit (DFT), tetapi hanya menggunakan bilangan real. Hal ini setara dengan DFT sekitar dua kali panjang, operasi pada data nyata bahkan dengan simetri (sejak Transformasi Fourier yang nyata dan bahkan fungsi yang nyata dan datar), di mana dalam beberapa varian masukan dan / atau data output dialihkan oleh setengah sampel. (Ada delapan varian standar, yang empat adalah biasa.)

Varian yang paling umum dari transformasi kosinus diskrit adalah tipe-II DCT, yang sering disebut "si DCT"; inversnya, jenis-III DCT, adalah Sejalan sering disebut hanya "invers DCT" atau "IDCT".

Dua terkait transformasi adalah mengubah sinus diskrit (DST), yang setara dengan DFT riil dan fungsi-fungsi aneh, dan yang dimodifikasi transformasi kosinus diskrit (MDCT), yang didasarkan pada data yang tumpang tindih DCT.

Untuk informasi lebih lanjut checkout link ini:
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ dip / LECTURE / LinTransforms.html


Maaf, tapi Anda harus login untuk melihat lampiran

Kembali ke atas
saudrehman



Joined: 20 Desember 2005
Posts: 46
Helped: 1


Post 23 Januari 2006 13:06

Re: dicsrete cosine transform


fitur yang paling berguna dari DCT yang membuatnya menarik untuk digunakan dalam aplikasi kompresi gambar adalah bahwa correalated dibutuhkan masukan data dan konsentrat energi dalam beberapa mengubah yaitu koefisien DC dan komponen frekuensi rendah.

Komponen lain biasanya nol atau diabaikan kecil dan dapat diabaikan atau dikuantisasi.

dan di kompresi gambar itu adalah fakta yang dikenal sangat berdekatan piksel correalated
Kembali ke atas
Versi arabic Versi Bulgaria Catalan versi Versi Ceko Versi Denmark Versi Jerman Versi Yunani Versi Inggris Versi Spanyol Versi Finlandia Versi Prancis Hindi versi Kroasia versi Versi Indonesia Versi Italia Versi Ibrani Versi Jepang Versi Korea Lithuania versi Latvia versi Versi Belanda Versi Norwegia Versi Polandia Versi Portugis Romanian versi Versi russian Slovak versi Slovenian versi Serbia versi Versi Swedia Tagalog versi Versi Ukraina Versi Vietnam Cina versi
Post new topic Reply to topic EDAboard.com Forum Indeks -> Digital Signal Processing -> dicsrete cosine transform
Halaman 1 dari 1

subj

text

All times are GMT 1 Jam
Topik yang sama:
Discrete cosine Transform (1)
Discrete cosine transform .. help!! (24)
Radix-4 cosine Transform Cepat (5)
Help needed kosinus Transform Diskrit (4)
Discrete cosine transform DCT (mendesak) (1)
Discrete cosine Transform (DCT) Koefisien (1)
Solution manual of "Discrete cosine Transform" (1)
perbedaan bteween Transformasi Laplace dan z mengubah (2)
Hilbert Transform dan Fourier Transform (3)
Dibesarkan kosinus (5)


Penyalahgunaan | | Admin | | Moderator | | Dukung kami | | sitemap
topik RSS